近年、急速に発展する生成AIは、私たちの創造性や生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。しかしその一方で、学習データや生成物における著作権侵害のリスクも顕在化しており、世界中で議論が巻き起こっています。

今回は、生成AIが引き起こした、あるいはその可能性が指摘されている著作権侵害の具体的な事例をいくつかご紹介し、その背景や問題点、そして今後の課題について掘り下げていきます。

1. はじめに：生成AIの普及と忍び寄る著作権侵害のリスク

• 生成AI（Generative AI）とは何か？（画像生成、文章生成、音楽生成など）
• なぜ今、生成AIによる著作権侵害が問題視されているのか？
  • 学習データに既存の著作物が大量に利用されることによる問題
  • AIが生成したコンテンツが既存の著作物と酷似してしまう問題

2. 生成AIと著作権の基本的な関係

• 著作権とは？：創作的な表現を保護する権利
• AIの学習データと著作権：
  • ウェブ上のコンテンツをクローリングして学習データとして利用する場合の適法性
  • 著作権者の許諾を得ずに学習に利用することの是非
• AI生成物の著作権：
  • AIが生成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのか？（AI開発者？利用者？AI自身？）
  • 人間の創作的寄与がどの程度あれば著作物として認められるのか？

3. 生成AIによる著作権侵害が問題となった（疑われた）主な事例

ここでは、実際に訴訟に発展したり、社会的に大きな議論を呼んだりした事例を見ていきましょう。

3.1. 学習データに関する著作権侵害の事例

• Getty Images vs Stability AI (2023年〜)
  • 概要: 大手ストックフォトサービスのGetty Imagesが、画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIに対し、著作権で保護された数百万点の画像を不正にコピーし、AIの学習に使用したとして提訴。Getty Imagesのロゴ（ウォーターマーク）がAI生成画像に現れるケースも指摘。
  • 争点: AIの学習目的での著作物の利用が「フェアユース」や著作権法の例外規定に該当するかどうか。
  • 影響: AI開発における学習データの利用方法に大きな影響を与える可能性があり、世界的に注目されています。
• 複数のアーティストによる集団訴訟 (アメリカ)
  • 概要: 複数のアーティストが、Stability AI、Midjourney、DeviantArtなどの画像生成AIサービスに対し、自分たちの作品が無断で学習データに使用され、作風を模倣した画像が生成されているとして集団訴訟を提起。
  • 争点: アーティストの著作権や作風の保護、AIによる「派生作品」の扱いの是非。
  • 影響: クリエイターの権利保護とAI技術の発展のバランスについて問題を提起しています。
• GitHub Copilotに関する訴訟 (2022年〜)
  • 概要: Microsoft傘下のGitHubが提供するAIプログラミング支援ツール「Copilot」が、オープンソースのライセンス条件を無視して公開リポジトリのコードを学習し、著作権表示やライセンス表示なしにコードを生成するとして、プログラマーらによって集団訴訟が提起されました。
  • 争点: オープンソースライセンスの遵守、AIによるコード生成物と元のコードとの類似性、著作権侵害の有無。
  • 影響: ソフトウェア開発におけるAIの利用と、オープンソース文化との関係性に一石を投じています。

3.2. 生成物に関する著作権侵害の事例（またはその可能性）

現時点では、AIの「生成物そのもの」が既存の著作物と酷似していたために著作権侵害で有罪となった確定的な判例はまだ少ない状況ですが、以下のようなケースで問題となる可能性が指摘されています。

• 特定のキャラクターや作品と酷似した画像の生成:
  • ユーザーが悪意を持って、あるいは偶然に、有名なキャラクターやアート作品に酷似した画像をAIに生成させてしまうケース。
  • これが著作権法で保護される「翻案権」や「同一性保持権」を侵害する可能性があります。
• 既存の楽曲と酷似した音楽の生成:
  • AIが学習データに基づいて、既存の楽曲のメロディやコード進行と酷似した音楽を生成してしまうケース。

3.3. 日本国内における議論や懸念

• イラストレーターや漫画家からの懸念:
  • 自身の作品が無断でAIの学習データとして利用され、作風を模倣したイラストが容易に生成されることへの危機感。
  • 学習データセットからの自身の作品の除外（オプトアウト）を求める動き。
• 文化庁の見解:
  • AIと著作権に関する論点整理や考え方を公表し、議論を深めています。
  • 現行の著作権法で対応できる部分と、法改正が必要となる可能性のある部分について検討が進められています。

4. 著作権侵害を避けるために私たちができること

• AIサービスの利用規約を確認する:
  • 学習データや生成物の権利関係について、利用規約でどのように定められているかを確認する。
• 著作権フリーの素材や、権利処理されたデータセットを利用する:
  • AI開発者側は、適法に収集されたデータや、著作権者の許諾を得たデータを利用することが重要。
• 生成されたコンテンツをチェックする:
  • AIが生成したコンテンツが、既存の著作物と酷似していないかを確認する。特に商用利用する場合は注意が必要。
• プロンプト（指示文）を工夫する:
  • 特定のアーティスト名や作品名を安易にプロンプトに含めないようにする。
• 権利者の動向や法改正に注意を払う:
  • AIと著作権に関する議論は進行中であり、法的な枠組みも今後変化していく可能性があるため、最新情報を追うことが大切。

5. 今後の展望と課題

• 法整備の国際的な動向:
  • 各国でAIと著作権に関する法整備の議論が進んでいます。国際的な調和も重要な課題です。
• 技術的な対策の進展:
  • 生成AIの開発企業側で、著作権侵害を検知・防止する技術（例：特定の作風の模倣を避けるフィルター、生成物に電子透かしを入れるなど）の開発が期待されます。
• クリエイターとAIの共存:
  • AIを単なる脅威として捉えるのではなく、クリエイターの創造性を支援するツールとして活用し、共存していく道を探ることが求められます。
  • AI開発者、利用者、そしてクリエイター間での対話と協力が不可欠です。

6. まとめ：変化の時代における権利意識の重要性

生成AIは、私たちの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めた技術です。しかし、その恩恵を最大限に享受するためには、著作権をはじめとする法的・倫理的な課題に真摯に向き合い、適切なルール作りと運用を行っていく必要があります。

今後も新たな事例や議論が登場することが予想されます。私たち一人ひとりがこの問題に関心を持ち、情報をアップデートしていくことが、健全なAIの発展とクリエイティブな環境の維持につながるでしょう。